敏感度分析測試當一項假設改變時，你的結果會如何變化。你選一個你不太確定的數字，例如價格、銷售量或材料成本，把它上下調整一個固定幅度，然後重新計算。結果會顯示你的計畫真正依賴哪些假設。
銀行和投資人會要求這項分析，因為每一份預測都會有誤差。他們想確認你知道自己的預測在哪裡會崩潰。
舉個例子。你的基本情境是每月 1,000 單位、售價 50 歐元、變動成本 30 歐元，固定成本每月 15,000 歐元。貢獻利潤為 20,000 歐元，利潤為 5,000 歐元。現在每次只改變一項輸入，變動 10%。
價格降到 45 歐元：每單位貢獻利潤降到 15 歐元，總貢獻利潤 15,000 歐元，利潤為 0。銷售量降到 900 單位：貢獻利潤 18,000 歐元，利潤 3,000 歐元。變動成本升到 33 歐元：貢獻利潤 17,000 歐元，利潤 2,000 歐元。
在這個例子中，價格是目前為止最敏感的輸入項。降價 10% 會抹去你全部的利潤，而銷售量少 10% 只會讓你損失 40% 的利潤。這個結果應該改變你經營事業的方式：捍衛價格要比捍衛銷售量更用力。
兩個常見錯誤。第一，創辦人一次改變好幾個輸入項，之後就無法分辨是哪一項造成了變化。一次只改一項，再另外建立一個綜合的最壞情境。
第二，他們習慣性地使用對稱的變動範圍。如果一份供應商合約已鎖定你兩年的材料成本，而你的價格卻面臨新競爭者的壓力，那就測試價格下跌 25%、材料成本上升 5%。要讓變動範圍符合真實的不確定性。
