একটি lock-in effect তখন বিদ্যমান থাকে যখন একজন প্রতিযোগীর কাছে সুইচ করা গ্রাহকের টাকা, সময় বা ডেটা খরচ করায়, তাই একটা ভালো অফার এলেও তারা থেকে যান। খরচটা একটা কন্ট্র্যাক্ট, একটা মালিকানাধীন ফাইল ফরম্যাট, জমে থাকা ইতিহাস, স্টাফ প্রশিক্ষণ, বা এমন হার্ডওয়্যার হতে পারে যা শুধু তোমার সিস্টেমের সাথে কাজ করে। লক-ইন রিটেনশন বাড়ায় এবং দামের চাপ দুর্বল করে।
একটা উদাহরণ দেখায় কেন গ্রাহকরা থাকেন। একটা কোম্পানি পাঁচ বছর ধরে তোমার অ্যাকাউন্টিং সফটওয়্যার ব্যবহার করেছে। একজন প্রতিযোগী মাসে ১০ ইউরো সস্তা, বছরে ১২০ ইউরো সাশ্রয়। মাইগ্রেট করা মানে রেকর্ড এক্সপোর্ট করা, অ্যাকাউন্ট পুনরায় ম্যাপ করা, ব্যালেন্স যাচাই করা এবং দুজন কর্মচারীকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া: ধরো ঘণ্টায় ৫০ ইউরোতে ৪০ ঘণ্টা কাজ, তাই ২,০০০ ইউরো। বার্ষিক ১২০ ইউরো সাশ্রয়ে, সুইচটা নিজেই পুষিয়ে দিতে প্রায় ১৭ বছর লাগে। এই সংখ্যায় কেউ সুইচ করে না।
লক-ইন কয়েকটা রূপে আসে: চুক্তিভিত্তিক, ন্যূনতম শর্ত এবং নোটিশ পিরিয়ডের মাধ্যমে; টেকনিক্যাল, ফরম্যাট, হার্ডওয়্যার এবং ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে; ডেটা, বছরের পর বছরের ইতিহাসের মাধ্যমে যা তোমার সিস্টেমে থাকে; এবং লার্নিং, ওয়ার্কফ্লো জানা স্টাফের মাধ্যমে। শক্তিশালী ধরনটা কেউ যত বেশিদিন গ্রাহক থাকেন তত বেশি নিজে থেকে বাড়ে।
মূল্য থেকে আসা লক-ইন এবং বাধা থেকে আসা লক-ইনের মধ্যে একটা রেখা আছে। এক্সপোর্ট অসম্ভব করা, বাতিল করার বাটন লুকিয়ে রাখা, বা নিজের ডেটা ফিরে পেতে একটা ফি চার্জ করা এমন গ্রাহক তৈরি করে যারা প্রথম সুযোগেই চলে যান এবং অন্যদের কারণ বলেন। EU-তে, মানুষের তাদের ব্যক্তিগত ডেটা একটা সাধারণ, মেশিন-পাঠযোগ্য ফরম্যাটে পাওয়ার একটা আইনি অধিকারও আছে, তাই একটা এক্সপোর্ট ফাংশন ঐচ্ছিক নয়।
পরিবর্তে উপযোগী ভার্সনটা তৈরি করো: গ্রাহক ইতিমধ্যে ব্যবহার করা টুলের সাথে ইন্টিগ্রেশন, একটা ইতিহাস যা সময়ের সাথে বেশি মূল্যবান হয়, সংরক্ষিত সেটিংস এবং টেমপ্লেট। প্রতিটা কাউকে শাস্তি না দিয়ে চলে যাওয়ার খরচ বাড়ায়।
অন্য দিক থেকেও প্রভাবটা দেখো। যদি তুমি তোমার কোম্পানি একটা পেমেন্ট প্রোভাইডার, একটা মার্কেটপ্লেস, বা একটা বিজ্ঞাপন চ্যানেলের ওপর তৈরি করো, তুমিই লক-ইন হওয়া পক্ষ।
লক-ইন জেনারেট করা বিজনেস প্ল্যানে যাচাই করা প্যাটার্নের একটা হিসেবে দেখা যায়।
