Monthly active users, বা MAU, গত ৩০ দিনে তোমার প্রোডাক্টে একটা নির্দিষ্ট কাজ করা অনন্য মানুষের সংখ্যা গণনা করে। প্রতিটা মানুষ একবার গণনা হয়, তারা যত ঘনঘনই ফিরে আসুন না কেন। তুমি সিদ্ধান্ত নাও সক্রিয় মানে কী: অ্যাপ খোলা, বা একটা বাস্তব কাজ সম্পন্ন করা। সেই পছন্দটা সংখ্যাটা বদলায়।
MAU বারবার ব্যবহৃত প্রোডাক্টের জন্য একটা আকার পরিমাপ হিসেবে কাজ করে, যেমন অ্যাপ, মার্কেটপ্লেস এবং টুল। এটা উত্তর দেয় সম্প্রতি কতজন প্রকৃত মানুষ প্রোডাক্টটা স্পর্শ করেছেন, যা নিবন্ধিত অ্যাকাউন্টের একটা গণনা দিতে পারে না।
একটা উদাহরণ। তোমার ১২,০০০টা নিবন্ধিত অ্যাকাউন্ট আছে। গত ৩০ দিনে, ৩,০০০টা অনন্য অ্যাকাউন্ট লগ ইন করেছে এবং অন্তত একটা ডকুমেন্ট তৈরি করেছে। তোমার MAU হলো ৩,০০০, যা নিবন্ধনের ২৫ শতাংশ। যদি একটা গড় দিনে ৬০০ জন প্রোডাক্টটা ব্যবহার করেন, তোমার DAU/MAU অনুপাত ২০ শতাংশ, তাই সাধারণ সক্রিয় ইউজার মাসে প্রায় ছয় দিন দেখা যান।
সাধারণ ভুলটা হলো একটা নরম সংজ্ঞা। যদি তুমি এমন যে কাউকে গণনা করো যে একটা ইমেইল খোলে বা একটা পেজ লোড করে, তোমার MAU ফুলে ওঠে এবং রেভিনিউ ভবিষ্যদ্বাণী করা বন্ধ করে। তুমি ডেলিভার করা মূল্যের সাথে যুক্ত একটা সংজ্ঞা বেছে নাও, সেটা লিখে রাখো, এবং স্থির রাখো। পরে এটা বদলানো প্রতিটা অতীত মাসকে অতুলনীয় করে তোলে।
দ্বিতীয় একটা ভুল হলো সাপ্তাহিক সংখ্যা স্তুপ করা। ১,০০০ সাপ্তাহিক সক্রিয় ইউজারের চার সপ্তাহ ৪,০০০ MAU নয়, কারণ একই মানুষ ফিরে আসেন। প্রকৃত সংখ্যাটা হয়তো ১,৬০০ জন অনন্য মানুষ, বা ৩,৫০০। তুমি শুধু পুরো ৩০ দিন জুড়ে অনন্য আইডেন্টিফায়ার গণনা করেই জানতে পারো।
Foundor-এর জেনারেট করা বিজনেস প্ল্যান পুনরাবৃত্ত ব্যবহারযুক্ত প্রোডাক্টের জন্য প্রজেক্ট করা মেট্রিকের মধ্যে MAU তালিকা করে। সেই সংখ্যাটাকে একটা অনুমান হিসেবে বিবেচনা করো: তার পাশে তোমার সঠিক সংজ্ঞা লিখে রাখো, এবং প্রোডাক্ট লাইভ হওয়ার পর অনুমানটাকে প্রকৃত পরিমাপ দিয়ে প্রতিস্থাপন করো।
