Sensitivity analysis পরীক্ষা করে একটা অনুমান বদলালে তোমার ফলাফল কীভাবে বদলায়। তুমি এমন একটা সংখ্যা নাও যা নিয়ে তুমি অনিশ্চিত, যেমন দাম, বিক্রয় ভলিউম, বা উপকরণ খরচ, এটাকে একটা নির্দিষ্ট পরিমাণে ওপরে-নিচে সরাও, এবং পুনরায় হিসাব করো। আউটপুটটা দেখায় তোমার প্ল্যান আসলে কোন অনুমানগুলোর ওপর নির্ভর করে।
ব্যাংক এবং ইনভেস্টররা এটা চান কারণ প্রতিটা ফোরকাস্ট ভুল। তারা দেখতে চান তুমি জানো তোমারটা কোথায় ভেঙে যায়।
একটা উদাহরণ। তোমার বেস কেস হলো €৫০-তে ১,০০০টা ইউনিট, €৩০-এর একটা ভ্যারিয়েবল কস্ট, এবং মাসে €১৫,০০০ ফিক্সড কস্ট। কনট্রিবিউশন €২০,০০০ এবং লাভ €৫,০০০। এখন একবারে একটা ইনপুট ১০ শতাংশ বদলাও।
দাম কমে €৪৫: প্রতি ইউনিট কনট্রিবিউশন কমে €১৫, মোট কনট্রিবিউশন €১৫,০০০, লাভ €০। ভলিউম কমে ৯০০ ইউনিট: কনট্রিবিউশন €১৮,০০০, লাভ €৩,০০০। ভ্যারিয়েবল কস্ট বেড়ে €৩৩: কনট্রিবিউশন €১৭,০০০, লাভ €২,০০০।
দামটা এখানে সবচেয়ে সংবেদনশীল ইনপুট। ১০ শতাংশ ডিসকাউন্ট তোমার পুরো লাভ মুছে ফেলে, অথচ ১০ শতাংশ বিক্রয় মিস তোমার লাভের ৪০ শতাংশ খরচ করায়। সেই ফলাফলটা তুমি কীভাবে ব্যবসা চালাও তা বদলানো উচিত: তোমার দামকে তোমার ভলিউমের চেয়ে বেশি দৃঢ়ভাবে রক্ষা করো।
দুটো ভুল। প্রথমত, প্রতিষ্ঠাতারা একবারে একাধিক ইনপুট বদলান এবং তারপর বলতে পারেন না কোনটা পরিবর্তনটা ঘটিয়েছে। একবারে একটা বদলাও, এবং একটা সম্মিলিত সবচেয়ে খারাপ কেস আলাদাভাবে তৈরি করো।
দ্বিতীয়ত, তারা অভ্যাসবশত সিমেট্রিক রেঞ্জ ব্যবহার করেন। যদি একটা সাপ্লায়ার কন্ট্র্যাক্ট দুই বছরের জন্য তোমার উপকরণ খরচ ফিক্সড করে অথচ তোমার দাম নতুন প্রতিযোগিতার মুখোমুখি হয়, দামকে মাইনাস ২৫ শতাংশে এবং উপকরণ খরচকে প্লাস ৫ শতাংশে পরীক্ষা করো। রেঞ্জটাকে প্রকৃত অনিশ্চয়তার সাথে মেলাও।
