Sensitivity analysis यह जांचती है कि जब एक धारणा बदलती है तो आपका नतीजा कैसे बदलता है। आप एक ऐसे आंकड़े को लेते हैं जिसे लेकर आप अनिश्चित हैं, जैसे कीमत, बिक्री की मात्रा, या सामग्री की लागत, उसे एक तय मात्रा में ऊपर-नीचे करते हैं, और फिर से गणना करते हैं। नतीजा दिखाता है कि आपकी योजना वास्तव में किन धारणाओं पर निर्भर करती है।
बैंक और निवेशक यह इसलिए मांगते हैं क्योंकि हर पूर्वानुमान गलत होता है। वे यह देखना चाहते हैं कि आपको पता है कि आपका पूर्वानुमान कहां टूटता है।
एक उदाहरण। आपका बेस केस है 1,000 यूनिट €50 पर, वेरिएबल लागत €30, और स्थिर लागत €15,000 प्रति महीना। कंट्रीब्यूशन €20,000 है और मुनाफा €5,000 है। अब एक बार में एक इनपुट को 10 प्रतिशत बदलें।
कीमत घटाकर €45: प्रति यूनिट कंट्रीब्यूशन गिरकर €15 हो जाता है, कुल कंट्रीब्यूशन €15,000, मुनाफा €0। मात्रा घटाकर 900 यूनिट: कंट्रीब्यूशन €18,000, मुनाफा €3,000। वेरिएबल लागत बढ़ाकर €33: कंट्रीब्यूशन €17,000, मुनाफा €2,000।
यहां कीमत सबसे ज्यादा संवेदनशील इनपुट है। 10 प्रतिशत की छूट आपका पूरा मुनाफा खत्म कर देती है, जबकि बिक्री में 10 प्रतिशत की कमी आपको उसका सिर्फ 40 प्रतिशत ही नुकसान पहुंचाती है। इस नतीजे से आपके कारोबार चलाने का तरीका बदलना चाहिए: अपनी कीमत की रक्षा अपनी मात्रा से ज्यादा सख्ती से करें।
दो गलतियां। पहली, फाउंडर एक साथ कई इनपुट बदल देते हैं और फिर यह नहीं बता पाते कि बदलाव किसकी वजह से हुआ। एक बार में एक ही बदलें, और एक संयुक्त सबसे बुरा परिदृश्य अलग से बनाएं।
दूसरी, वे आदतन सममित रेंज इस्तेमाल करते हैं। अगर कोई सप्लायर कॉन्ट्रैक्ट दो साल के लिए आपकी सामग्री लागत तय कर देता है जबकि आपकी कीमत को नए प्रतिस्पर्धियों का सामना करना पड़ रहा है, तो कीमत को माइनस 25 प्रतिशत पर और सामग्री लागत को प्लस 5 प्रतिशत पर टेस्ट करें। रेंज को असली अनिश्चितता के हिसाब से रखें।
