Benchmarking membandingkan angka Anda sendiri dengan titik acuan: pesaing, rata-rata industri, atau kinerja Anda di masa lalu. Anda memilih nilai yang terukur (harga, waktu pengiriman, conversion rate, biaya per pesanan) lalu memeriksa posisi Anda. Hasilnya adalah kesenjangan yang bisa Anda tindak lanjuti, bukan sekadar kesan umum.
Dalam praktiknya, Anda melakukan benchmarking untuk menetapkan target dan menemukan angka yang menyimpang jauh. Misalnya Anda menjalankan toko online dan 2 dari 100 pengunjung membeli sesuatu. Itu berarti conversion rate 2 persen. Jika toko sebanding di kategori Anda melaporkan 3 persen, dan Anda mendapat 20.000 kunjungan per bulan dengan nilai pesanan rata-rata 45 euro, kesenjangan ini merugikan Anda 200 pesanan dan 9.000 euro pendapatan bulanan. Angka itu menunjukkan seberapa besar usaha perbaikan ini layak dilakukan.
Pilih sedikit metrik dan definisikan dengan cara yang sama setiap kali. Pendapatan per karyawan berarti berbeda jika Anda menghitung freelancer, dan biaya akuisisi pelanggan berubah tergantung apakah Anda memasukkan gaji atau tidak. Tuliskan definisinya di samping angkanya.
Dua kesalahan umum terjadi. Pertama, membandingkan dengan perusahaan yang sebenarnya tidak sebanding. Startup beranggota tiga orang yang diukur terhadap pesaing beranggota 500 orang menghasilkan angka yang terlihat mengkhawatirkan tetapi tidak berarti apa-apa, karena struktur biayanya berbeda. Bandingkan dengan bisnis yang ukuran, pasar, dan usianya sepadan. Kedua, memperlakukan angka acuan sebagai tujuan itu sendiri. Rata-rata industri menggambarkan apa yang dilakukan sebagian besar perusahaan, bukan apa yang benar-benar berhasil. Jika semua orang di sektor Anda menghabiskan 15 persen pendapatan untuk pemasaran, menyamai angka itu adalah hipotesis awal, bukan bukti.
Sumber yang berguna untuk acuan eksternal adalah laporan tahunan yang dipublikasikan, studi asosiasi industri, daftar harga pesaing, dan lowongan kerja yang mengungkap ukuran tim. Benchmarking internal, kuartal ini dibandingkan kuartal lalu, sama sekali tidak membutuhkan data eksternal dan biasanya menjadi titik awal yang lebih cepat.
