Analisis sensitivitas menguji bagaimana hasil Anda berubah ketika satu asumsi berubah. Anda mengambil sebuah angka yang belum Anda yakini, seperti harga, volume penjualan, atau biaya bahan baku, menggeraknya naik dan turun sebesar jumlah tertentu, lalu menghitung ulang. Hasilnya menunjukkan asumsi mana yang benar-benar menjadi tumpuan rencana Anda.
Bank dan investor meminta ini karena setiap perkiraan pasti salah. Mereka ingin melihat bahwa Anda tahu di titik mana perkiraan Anda akan gagal.
Sebagai contoh. Kasus dasar Anda adalah 1.000 unit seharga €50, biaya variabel €30, dan biaya tetap €15.000 per bulan. Kontribusi adalah €20.000 dan keuntungan adalah €5.000. Sekarang ubah satu input pada satu waktu sebesar 10 persen.
Harga turun menjadi €45: kontribusi per unit turun menjadi €15, total kontribusi €15.000, keuntungan €0. Volume turun menjadi 900 unit: kontribusi €18.000, keuntungan €3.000. Biaya variabel naik menjadi €33: kontribusi €17.000, keuntungan €2.000.
Harga sejauh ini adalah input yang paling sensitif di sini. Diskon 10 persen menghapus seluruh keuntungan Anda, sementara kehilangan 10 persen penjualan hanya menghabiskan 40 persen darinya. Hasil itu seharusnya mengubah cara Anda menjalankan bisnis: pertahankan harga Anda lebih keras daripada volume Anda.
Dua kesalahan. Pertama, founder mengubah beberapa input sekaligus dan kemudian tidak bisa mengetahui mana yang menyebabkan perubahan itu. Geser satu input pada satu waktu, dan bangun skenario terburuk gabungan secara terpisah.
Kedua, mereka menggunakan rentang simetris karena kebiasaan. Jika kontrak pemasok mengunci biaya bahan baku Anda selama dua tahun sementara harga Anda menghadapi pesaing baru, uji harga pada minus 25 persen dan biaya bahan baku pada plus 5 persen. Sesuaikan rentangnya dengan ketidakpastian yang sebenarnya.
