Kohort analizi, müşterilerinizi katıldıkları aya göre gruplandırıp her grubu zaman içinde ayrı ayrı izlemektir. Tek bir harmanlanmış ortalama yerine, Ocak grubunun üçüncü ayda Haziran grubuyla karşılaştırıldığında nasıl davrandığını görürsünüz. Ürün değişikliklerinizin etkisini büyümenin etkisinden ayırır.
Satır olarak katılım aylarını, sütun olarak katılımdan bu yana geçen ayları içeren bir kohort tablosu oluşturursunuz. Her hücre, o gruptan kaç kişinin hala aktif olduğunu gösterir. Bir sütunu aşağı doğru okumak, daha yeni müşterilerin daha eskilerinden daha iyi davranıp davranmadığını söyler.
Bir örnek. Ocak kohortunuzda 200 müşteri var. Üç ay sonra 120'si hala ödüyor, yani üçüncü ay tutundurması yüzde 60. Haziran kohortunuzda 500 müşteri var ve üç ay sonra 350'si kalıyor, bu da yüzde 70. Ocak ile Haziran arasında değiştirdiğiniz bir şey işe yaradı. Tüm müşteriler üzerinden harmanlanmış bir tutundurma rakamı bunu gizler, çünkü daha büyük Haziran grubu ortalamayı kendine çeker.
Kohortlar tersi sorunu da ortaya çıkarır. Hızlı büyüme, genel kaybı düşük gösterir, çünkü müşterilerin çoğu yeni ve henüz kimsenin ayrılma zamanı olmamıştır. Büyüme yavaşladığında, her zaman orada olan kayıp görünür hale gelir.
Kurucuların yaptığı hata, farklı yaşlardaki kohortları karşılaştırmaktır. Haziran kohortunuz üç aydır var, Ocak kohortunuz sekiz aydır. Elbette Ocak grubunun daha fazlası ayrılmıştır. Üçüncü ayı üçüncü ayla, altıncı ayı altıncı ayla karşılaştırın ve genç bir kohortun rakamlarını hiçbir zaman eskisinin tam ömrüyle tutmayın.
Bunun için büyük bir müşteri tabanına ihtiyacınız yok. Ayda 50 müşteriyle bile ikinci ay tutundurmasının hareket edip etmediğini görebilirsiniz. Kohort tabloları yalnızca tutundurma için değil, gelir, sipariş sıklığı ve kullanım için de işe yarar.
