A analise de sensibilidade testa como o seu resultado muda quando uma suposicao muda. Pega num numero de que nao tem certeza, como o preco, o volume de vendas ou o custo de material, sobe-o e desce-o por um valor definido, e recalcula. O resultado mostra de que suposicoes o seu plano realmente depende.
Bancos e investidores pedem isto porque toda a previsao esta errada. Querem ver que sabe onde a sua se quebra.
Um exemplo. O seu cenario base e 1.000 unidades a 50 euros, um custo variavel de 30 euros, e custos fixos de 15.000 euros por mes. A contribuicao e 20.000 euros e o lucro e 5.000 euros. Agora mude um input de cada vez em 10 por cento.
Preco a baixar para 45 euros: a contribuicao por unidade cai para 15 euros, contribuicao total 15.000 euros, lucro 0. Volume a baixar para 900 unidades: contribuicao 18.000 euros, lucro 3.000 euros. Custo variavel a subir para 33 euros: contribuicao 17.000 euros, lucro 2.000 euros.
O preco e de longe o input mais sensivel aqui. Um desconto de 10 por cento remove todo o seu lucro, enquanto uma falha de vendas de 10 por cento lhe custa 40 por cento dele. Esse resultado deve mudar a forma como gere o negocio: defenda o seu preco com mais forca do que o seu volume.
Dois erros. Primeiro, os fundadores mudam varios inputs de uma vez e depois nao conseguem saber qual causou a oscilacao. Mude um de cada vez, e construa um pior cenario combinado separadamente.
Segundo, usam intervalos simetricos por habito. Se um contrato de fornecedor fixa o seu custo de material por dois anos enquanto o seu preco enfrenta nova concorrencia, teste o preco a menos 25 por cento e o custo de material a mais 5 por cento. Ajuste o intervalo a incerteza real.
